简而言之，GPU服务器是指GPU为视频编码和解码、深度学习、科学计算等场景提供的快速、可靠、灵活的计算服务，提供与标准云服务器相同的管理方法。卓越的图形处理和高性能计算功能，可有效缓解计算压力，提高计算效率和产品竞争力。
1、深度学习模型
1.1、GPU服务器是深度学习训练的平台，用于为机器学习提供训练或预测。
1.2、GPU服务器是一个简单的深度学习训练系统，用于完成基本的深度学习模型。
2、复杂的深度学习模型
2.1、GPU服务器是一个深入学习和培训平台。将ECS CVM计算服务与对象存储相结合。
2.2、如今，人们在深入工作或学习时选择租用GPU来实现目标。
2.3、深度学习不能离开GPU运行模式。
3、对于深度学习服务器，很多人都会遇到三个最常见的问题：
3.1、计算能力不足
3.2、昂贵的价格
3.3、难以构建深度学习环境
相比之下，GPU ECS仍然很贵。
Finovy Cloud是业界性能最高的GPU计算平台。它拥有自己的渲染场，总共有2000多个GPU。在香港和中国大陆提供渲染农场，支持场景渲染和深度学习，支持主流软件、模板和集群功能，快速提高计算性能。
Hyun Master GPU计算平台可加速AI深度学习、高性能计算、渲染映射、云游戏、元宇宙等应用程序。高性价比、高可靠性、快速部署、灵活租赁、7x24技术支持，加速AI深度。
在Finovy Cloud中为直接培训创建全面的学习开发环境，不仅价格合理，而且非常有用。
此次，Finovy Cloud推出了三款全新的显卡促销活动，不仅提供了高性价比，还提供了非常友好的收费方式。您可以灵活地按分钟/小时计算成本。关机/迁移、定期断电、集线器配置、软件包转换等不收费。这大大提高了实例操作的自由度。
此外，借用Finovy Cloud GPU服务器还具有以下几点优势：
1、计算能力更强的计算机室。
2、多GPU渲染。
3、电影、动画、建筑和其他场景。
4、方便的远程桌面。
5、免费千兆网络磁盘。
